发布时间：2019-06-27 08:06:16

智慧零售是以消费体验过程为核心，以数据驱动的泛零售业态。其主要包括场景数据化和数据网络化两个结构。以电商为例，当消费者入店时，其形成的客户画像，以及整个流动轨迹，与商品的交互行为，购买，复购，到最终的离店。全闭程的环节都可以以数据的形式呈现出来，这也是零售中所谈到的非常重要的概念叫做人 - 货 - 场的关系。

而原本需要依靠门店运营者人眼观察进行的分析，现在就可通过计算机视觉技术的应用实现数据从非结构化到结构化的转变，并可以实时准确的帮助门店运营者分析统计数据，为门店实现降本增效。因此，计算机视觉技术也成为了建立人 - 货 - 场三者联系的天然纽带，并帮助商家提升全链路运营效率，优化客户体验，创造新的商业机会。

那么 CV 技术是如何在线下指导实践与应用？腾讯优图尝试将 CV 技术运用到线下门店运营的问题解决上，基于图像识别技术，人脸识别技术等计算机视觉技术，帮助商家将线下的场景做到数字化的分析。此解决方案分为到店——>逛店——>购买三大模块，通过对各个环节的分解和洞察，为零售商打造知人知面更知心的智慧门店。

首先在影响营销销售额的 10 大因素中过店客流、进店客流是非常重大的因素。因此在到店模块中，客流从过店到进店的转换分析下，CV 技术能力可帮助商家分时分段的实时统计过店客流，以及过店到进店的客流转换，以此来指导零售商分析店铺的高峰期和冷淡期。同时，按照性别、年龄等特征维度，也可描绘出店家过店客流的人群画像。这些数据一方面可以指导店家调整橱窗陈列，另外一方面还可帮助营销活动的决策。如果是一个大型 Mall 的业态，或者连锁店的业态，还可通过进店客流对所有店铺进行排名，对比分析不同店铺客流量好与不好的影响因素，进行更加全面的分析与优化。

主打全面屏的 iPhone X 取消了 Touch ID ，代之以 Face ID 。人脸识别似乎成为了这条“不完美”刘海的唯一作用，也让“刷脸”从原本普通用户并不怎么关心的功能一跃成为了所有手机厂商的热点。人脸识别这么重要么？重要到苹果为了它而没有把 iPhone X 做成一块不带缺口的屏幕？

2011 年成立的 Face++ ，2012 年成立的依图，2014 年成立的商汤科技目前都提供了成熟的人脸识别方案，应用领域主要包括安防、门禁、零售等。和苹果的 Face ID 一样，在这些场景里人脸识别的主要作用也是鉴定权限、保证安全。

人脸识别已经不新鲜了，谷歌早就在谷歌相册测试了宠物识别，而国内也在开发熊脸识别的app了。目前，国内刷脸支付的领跑者是支付宝和微信两大巨头。随着支付宝蜻蜓二代的问题，微信也紧随其后，推出微信青蛙2.0版本。

微信刷脸支付怎么合作

想成为微信刷脸支付的代理商，有两个方法：

第一个方法：跟微信支付官方合作，成为isv服务商。这样就有权代理微信支付的刷脸支付产品了。但是成为isv服务商需要具备一定的技术实力，而一般的创业者并没有自己的技术团队，如果要去发展这样一个可靠的团队又实在费时费力，第二个方案应运而生。

第二个方法：跟微信支付的isv服务商合作。支付宝isv服务商的技术团队为创业者提供技术保障，并且会提供给创业者已经成熟的产品及系统，还有客服团队帮助解决创业路上的一切问题。